”深度学习 百度深度学习 视觉深度学习 计算机视觉_从cv基础到深度学习实战“ 的搜索结果

     Simulink 是 MATLAB 最重要的组件之一，它提供了一...计算视觉系统工具箱（Computer Vision System Toolbox）为用户提供了丰富的计算视觉系统 Simulink 模块，用于进行计算机视觉系统方面的建模仿真，并支持代码生成。

     经验证，画面的变化由每秒超过 24 帧以上连续的图像产生时，根据视觉暂留原理，人眼将无法辨别单幅的静态画面，在视觉上产生了平滑连续的视觉效果，即出现连续的画面，这就是我们常说的视频的产生过程。视频生成技术...

     随着深度学习的迅猛发展，其应用也越来越广泛，特别是在视觉识别、语音识别和自然语言处理等很多领域都表现出色。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）作为深度学习中应用最广泛的网络模型之一，也...

     近年来，深度学习在多个领域都得以广泛应用并取得了显著的成绩。2012 年 10 月，Hinton教授及他的学生...因此，基于深度学习的人脸识别可综合运用计算机的高性能并发计算能力，具备应用于互联网图像大数据处理的潜力。

     视觉通道是人类感知外部世界的主要入口，图像则是多维度信息最直接的表现方式，更有“一图值千金”的谚语。但是，图像往往包含较多的信息量，文本方式很难表达其全面内容，因此对图像信息进行检索很难进行抽象建模。...

     语音识别是一门覆盖面很广泛的...本案例以语音识别为理论基础，通过与模式识别相结合的方式将其应用到信号灯图像的模拟控制领域，实现对指定语音信号进行自动识别并自动关联信号灯图像的效果，具有一定的使 用价值。

     人脸识别因其在系统安全验证、信用验证、刑侦跟踪、身份管理、视频会议、人机交互、智能家居等方面的巨大应用前景，成为当前模式识别和人工智能领域越来越热门的一个研究方向。随着安全入口控制和二维码智能扫描应用...

     图像融合指通过对同一目标或同一场景用不同的传感器（或用同一传感器采用不同的方式）进行图像采集得到多幅图像，对这些图像进行合成得到单幅合成图像，而该合成图像是单传感器无法采集得到的。...

     图像拼接技术是一种将从真实世界中采集的离散化图像序列合成宽视角的场景图像的技术。假设有两幅具有部分重叠区域的图像，则图像拼接就是将这两幅图像拼接成一幅图像。因此，图像拼接的关键是能够快速、高效地寻找到...

     随着计算机视觉和深度学习技术的迅猛发展，自动驾驶技术也逐渐进入新的发展阶段。著名的交通网络公司 Uber 已在美国旧金山开通了自动驾驶汽车服务，Alphabet（Google 母公司）也对外宣布将自动驾驶项目从 Google X ...

     在日常学习和生活中，人眼是人们接收信息最常用的通道之一。据统计，人们日常处理的信息有 75%～85%属于视觉信息范畴，文字信息则占据着重要的位置，几乎涵盖了人类生活的方方面面。如对各种报纸期刊的阅读、查找、...

     随着信息化技术的发展，计算机几乎已经融入了人们工作、学习的方方面面，在答题卡阅卷领域使用计算机取代人工阅卷已成为趋势。计算机阅卷既使教育工作者省心、省力，减少了人为错误发生的概率，使考试更加公平，也...

     离散小波变换不仅可以较好地匹配人类视觉系统的特性，还兼容 JPEG2000 和 MPEG4 压缩标准。利用小波变换产生的水印具有良好的视觉效果和抵抗多种攻击的能力，因此基于 DWT的数字水印技术是目前的主要研究方向。本...

     1、资源内容：基于Matlab实现30个经典计算机视觉与深度学习实战项目（程序+数据）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的学习者，作为“参考资料”参考学习使用。 3、解压说明：本资源需要电脑端使用...

     本案例运用计算机视觉、模式识别等相关理论对多种不同类型的验证码进行识别和研究，选取了具有代表性的某著名网站备案查询所提供的验证码为研究对象，对具体的验证码提出了有针对性的破解方法，揭示了其不安全的可能...

     因此，从在雾霾天气下采集的退化图像中复原和增强景物的细节信息具有重要的现实意义。数字图像处理技术已被广泛应用于科学和工程领域，如地形分类系统、户外监控系统、自动导航系统等。为了保证视觉系统全天候正常...

     随着国家对公路建设的大力投入，我国的公路通车总里程已经位居世界前列，这进一步促进了我国经济建设的发展。随着公路的大量投运，公路日常养护和管理已经成为制约公路运营水平提高的瓶颈，路面状态采集、检测维护等...

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